复核 Fugu Max 与 Ultra v2.0，附公开固定费率
核对日志列出这次核对里变了和没变的一线事实：新增的第四款模型、Ultra 的版本变更，以及 API 订阅与免费 Chat 的区别。
指南库更新
先打开桌上真正要做的那个决定
本站能核验什么，不能核验什么
产品名称、endpoint、model ID、费率和公开分数都对照 Sakana AI 第一方页面。我们不声称拥有未公开权限，也不编造没有证据的“亲自实测”。下文 Benchmark 若没有单独标注独立来源，均指 Sakana AI 公布结果。
一分钟速览
Sakana Fugu 到底是什么
可以把 Fugu 想成藏在一个 model name 后面的项目负责人。请求可能直接回答，也可能被拆给小团队，再合成一份响应。它的编排策略通过训练得到，不是由你维护一张固定工作流。
别混为一谈：
Fugu、OpenRouter 和自建 LangGraph 不是同一种取舍。OpenRouter 重点是模型入口，自建 graph 重点是显式路由；Fugu 用更少的编排维护成本，换取对学习式路由更少的可见性。
模型选择
Fugu、Fugu Ultra 和 Fugu Max 怎么选
起点由任务形态决定，不是名字越强就越适合。Fugu Cyber 是独立、需准入的安全模型，见下方说明。
Fugu
适合交互式编程、聊天和常规任务，尤其是响应时间不能太长的场景。
- 在质量和延迟之间平衡
- 根据任务路由到底层模型
- 支持排除指定 provider 或 model
- 按量价格会变，不存在一个公开固定费率
Fugu Ultra
适合质量优先于速度的难题，但要用你自己的复杂任务验证提升是否值得。
- 协调更深、固定的 agent pool
- 不支持排除 provider 或 model
- 固定费率 $5 / $30 / $0.50（每 100 万 token）
- 编排 token 同样计费
Fugu Max
协调最大模型池，用部分峰值质量换取低得多的公开费率。
- 固定平价费率 $2 / $6 / $0.25（每 100 万 token，不限上下文）
- 同样是固定模型池，不支持排除
- 内置 web_search 与 web_fetch 每次调用计 $0.007
- 预算优先而非峰值质量时，是合理默认选择
Fugu Cyber 需要单独准入。
Fugu Cyber 面向经授权的防御性安全分析、漏洞研究和威胁调查。它只支持按量计费，需要提交用途并等待人工审核；官方已不再公布 Cyber 单价，定价页改为联系销售。授权与测试边界仍需使用者自行负责。
大白话规则：
普通任务先用 Fugu；看重单位成本就用 Fugu Max，看重峰值质量就用 Fugu Ultra，并在自己的难题上验证取舍。只有在经过授权的防御安全场景、且准入确认后，再考虑 Cyber。
使用透明规则的模型选择器当前公开费率
别漏算看不见的编排 token
下表按每 100 万 token 计价，最后核验于 2026 年 9 月 28 日。Fugu Cyber 已不再公布公开单价。
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存输入 | 上下文超过 272K |
|---|---|---|---|---|
| Fugu | 浮动：按底层模型，或参与模型中的最高档费率 | 取决于实际路由 | ||
| Fugu Ultra（v2.0） | $5.00 | $30.00 | $0.50 | $10 / $45 / $1.00 |
| Fugu Max（v1.0） | $2.00 | $6.00 | $0.25 | 不限上下文，费率不变 |
| Fugu Cyber | 截至 2026 年 9 月 28 日，官方定价页不再公布单价。获准入后请联系 Sakana AI 销售。 | |||
只看“输入加输出”会低估
Ultra 和 Cyber 除了用户输入与最终输出，还会返回编排输入、编排缓存输入和编排输出。Sakana AI 明确说这些字段代表真实使用量，并按相同类别费率计费。两个缓存数是其归属输入总量的子集——cached_tokens 已包含在 input_tokens 内——因此要先减去再套用完整输入费率，而不是加到输入之上。忽略编排字段会明显低估多 agent 长任务，重复计入缓存则会高估。
订阅是给 API 用的，不等于 Sakana Chat
Standard 为 $20/月、Pro 为 $100、Max 为 $200，这些只是 Sakana AI API Platform 的订阅，且每档都包含 Fugu、Fugu Ultra 与 Fugu Max。Sakana Chat 是另一个产品，免费使用、各有额度上限，订阅 API 不会改变它的限制。公开页面只说 Pro 是 Standard 用量的 10 倍、Max 是 20 倍，没有提供统一 token 数，所以方案价格只能当预算参照，不能当成确定 token 等价物。
来源：Sakana AI Console Pricing，2026 年 9 月 28 日复核。Fugu Max 的平价费率不限上下文长度，其内置 web_search 与 web_fetch 每次调用计 $0.007。
接入路径
接口长得熟悉，不代表所有 OpenAI 参数都同样生效
Sakana AI 支持 Responses、Chat Completions 和 Models API。官方更推荐 Responses API，以获得更好的工具、多模态、reasoning 和函数调用行为。
Python，Responses API
import os
from openai import OpenAI
api_key = os.environ["FUGU_API_KEY"]
base_url = os.environ["FUGU_BASE_URL"].rstrip("/")
if not base_url.endswith("/v1"):
base_url += "/v1"
client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url)
response = client.responses.create(
model="fugu",
input="审查这个函数，先列正确性风险。",
)
print(response.output_text)Model ID
使用 fugu、fugu-ultra、fugu-max 或 fugu-cyber。官方也保留带版本的 ID，如 fugu-ultra-v2.0 与 fugu-max-v1.0。
被忽略的字段
部分 sampling 参数虽然被接受，却不会改变行为。不要默认 temperature、top_p 或 penalty 字段有效。
重试必须有边界
设置有限 timeout 和少量重试。多 agent 请求可能很久，但无限重试可能重复执行昂贵任务。
完整保存 usage
保留完整 usage 对象用于核账。只存最终输入和输出，无法覆盖全部编排成本。
证据，不是装饰
Sakana Fugu Benchmark 应该怎么读
公开结果能说明产品在厂商测试设置中的表现，但不能证明 Ultra 在你的代码库、prompt、工具、延迟预算和故障模式上一定胜出。
公开结果能支持的结论
- Sakana AI 的小结把 Fugu 与 Ultra 定位为在多项编程、推理任务上有竞争力。
- Ultra 被写成峰值质量选项，Fugu Max 被写成性价比选项，两者在若干 Benchmark 上重叠。
- 不同任务需要不同编排深度。
表格不能证明的事情
- 所有分数都被第三方完整复现
- 延迟更低或总成本更低
- 在私有代码和内部工具上同样稳定
- 出现好坏结果时能完整追溯到具体 agent
Benchmark 用来选测试题，不是用来跳过测试。
使用 Benchmark 评估流程
公平评估要给 Fugu、Ultra 和现有 baseline 相同 prompt、工具、timeout、评分规则与重复次数。记录失败和成本，不能只挑最好看的回答。
深度指南
一个页面，一个决策
每篇只解决一个具体决策，所有会过期的产品事实都链接到第一方来源。
API 快速上手与故障检查
选择 model ID、校验配置、流式响应、识别无效参数，并把网络重试限制在明确边界内。
价格与编排 token 核算
核对 usage 对象，计算 Ultra 与 Max 费用，不再捏造 Fugu 固定费率或已撤回的 Cyber 单价。
Benchmark 解读与评估流程
把厂商分数变成盲测、可重复、与你团队真实任务有关的对比。
故障核对清单
把 401、模型缺失、欧盟不可用和 Ultra 账单异常变成下一步检查。
Fugu Cyber 准入
仅按量、官方申请、不再公布的单价，以及授权使用边界。
Fugu 与可审计的自建图
何时该买学习到的模型池，何时仍需要能看见每一跳的编排。
编排 token 核算
为什么 Ultra 与 Cyber 的 usage 对象不同于 OpenAI 的 token_details，账单该保留哪些字段。
订阅与按量对照
$20 / $100 / $200 只属于 API Platform，为什么仍然算不出统一回本线，以及它和免费 Chat 的区别。
Responses、Chat 与 Messages
三种信封、被忽略的采样字段，以及 previous_response_id 为什么不是会话状态。
官方 API 与合作方入口
产品页列出 OpenRouter、Vercel、opencode、Creao、Merge 意味着什么，本站仍不能确认什么。
欧盟与 EEA 可用性
官方不可用是停止条件，不是网络超时；本页记录这条规则并拒绝绕过建议。
钉死模型 ID
何时使用会移动的 fugu-ultra 别名，何时钉死 v2.0、v1.1 或 v1.0。
决策清单
做一个能站得住脚的小评估
- 1
选十个代表性任务
覆盖日常、困难、模糊和容易失败的任务，不能只挑最适合多智能体发挥的题。
- 2
冻结运行契约
每个候选模型使用同一 prompt、工具、timeout、输出限制和重试规则。
- 3
隐藏模型名打分
评分者不知道答案来自哪个模型，只看正确性、证据、完整度和多余断言。
- 4
记录运行成本
保存耗时、失败、重试和完整 usage，尤其是编排 token 明细。
- 5
只在赢的地方采用
Fugu 胜出的场景用 Fugu；看重单位成本用 Max，质量提升值得成本才升级 Ultra；都不值就保留现有工具。
核验记录
2026 年 9 月 28 日重新核对了什么
- 模型：官方现在列出四款——Fugu、Fugu Ultra、Fugu Max、Fugu Cyber。
fugu-ultra默认fugu-ultra-v2.0，新增的fugu-max默认fugu-max-v1.0。 - 新费率：Fugu Max 公开平价费率 $2 / $6 / $0.25（每 100 万 token，不限上下文）。Fugu Ultra 维持 $5 / $30 / $0.50，超过 272K 为 $10 / $45 / $1.00。
- Cyber 价格：仍无公开单价表，直播定价页改为联系销售。
- 订阅与 Chat：$20 / $100 / $200 只是 API Platform 订阅，含 Fugu、Ultra、Max，不含 Cyber；Sakana Chat 独立、免费，且不受其影响。
- Web 工具：Fugu Max 的 web_search 与 web_fetch 走内部工具，每次调用计 $0.007。
- API 形态：仍建议 Responses；Chat Completions 与 Anthropic Messages 也已文档化。
- Usage 字段：Ultra 与 Cyber 的编排输入、缓存输入和输出仍单独返回并计费。两个缓存数分别是其归属输入总量的子集，需先减去再套用完整输入费率——本站已更正此前把它们加到已含缓存的输入总量之上的公式。
- 合作方：产品页列出 OpenRouter、Vercel、opencode、Creao 与 Merge。上架不等于复制官方计费规则。
常见问题
Sakana Fugu FAQ
Sakana Fugu 免费吗？
API 不免费：没有永久免费 API 层，付费 API 订阅从 $20/月起，并可搭配按量计费。Sakana Chat 是 Sakana AI 独立的消费级聊天产品，免费使用、自有额度，API 订阅不会改变这些额度。
我应该先用哪个模型？
常规和交互任务先用 Fugu；看重单位成本就用 Fugu Max，看重峰值质量就用 Fugu Ultra，并在少量真正困难的任务上对比两者。Cyber 只用于经授权的防御安全任务，并需先确认访问权限。
能提前准确计算 Fugu 按量费用吗？
不能把它简化为一个 Fugu 固定费率，因为 Fugu 按底层模型或参与模型中的最高档计费。Fugu Ultra 与 Fugu Max 有固定公开单价，固定费率计算器可覆盖这两者；Cyber 的单价只能通过 Sakana AI 销售获取。
Benchmark 是否已被独立验证？
表格由 Sakana AI 发布，部分 baseline 值来自各模型厂商。它应被当作厂商证据。本站不会假装做过未公开实验，而是提供一套能在你自己任务上复现的评估流程。
SakanaFugu.com 是 Sakana AI 官方网站吗？
不是。SakanaFugu.com 是独立编辑指南，与 Sakana AI 没有关联、背书或赞助关系。
第一方来源
- Sakana AI 产品页：模型、定位、价格概览、FAQ 与地区可用性
- Sakana AI 模型文档：model ID、endpoint、支持字段、Benchmark 和 usage 字段
- Sakana AI 价格文档：固定费率、Fugu 计费逻辑与订阅方案
- Sakana Fugu Technical Report：训练方法与公开评估方法
发现错误可发邮件到 support@sakanafugu.com，最好附上第一方来源。